Обработка e-mail заказов

Бизнес-рынок постоянно развивается, компаниям необходимо искать новые точки роста, быть конкурентными. Необходимо использовать все способы достижений целей, автоматизировать каждый процесс компании.

Как обрабатываются входящие заявки?

• Традиционным способом. В данном случае необходим определенный штат сотрудников и их обучение для обработки заявок определенным способом.
• Используя ИТ-решения. Новое решение существенно оптимизирует бизнес-процесс по приему писем с заказами. Не позволит пропустить ни одной заявки по e-mail от клиента. Решение можно внедрить в любой организации в короткие сроки.

Как работает «СФ: обработка e-mail заказов»:

• программа получает сообщения,
• анализирует текст сообщения,
• на основании данных из текста самой заявки распознает заказ в любом формате,
• извлекает данные,
• проверяет их корректность
• и передает в информационную систему.

«СФ: Обработка e-mail заказов» создано для решения целого ряда задач:

• Классификация сообщений и быстрая передача в нужный отдел или ключевому сотруднику.
• Сокращение времени на обработку заказа.
• Сокращение времени ожидания клиента.
• Сокращение количества необработанных заказов.

Если в компании большая часть заказов поступает через e-mail сообщения, система искусственного интеллекта для обработки входящих заказов обеспечит эффективную их обработку, оптимизирует работу оператора по приему таких заказов.

Какие данные можно обрабатывать? Инновационное решение «СФ: Обработка e-mail заказов» обрабатывает любые данные в текстовом формате, анализирует входящее сообщение, находит текст с информацией о заказе и передает в информационную систему предприятия.

Максимум пользы для компании при установке «СФ: обработка e-mail заказов».

• При внедрении программы ручной труд обработки заказов заменяется автоматическим. Если компании для обработки входящих сообщений требуется ряд сотрудников, то после внедрения «СФ: Обработка e-mail заказов» значительно сократятся затраты человеко-часов на ручную обработку входящих заявок.
• Облегчение и ускорение процессов управления бизнесом за счет быстрого сбора и обработки значимых данных.
• Снижение количества ошибок при вводе в систему оператором.